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算法模型与大数据
18 2024-10-25
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数据人学习平台上线和转化率提升策略
数据人学习平台已上线,提供数据转化为有用信息的教学资源。平台创立者@阿泱,自诩为热爱数据产品的工具人,是“数据人创作者联盟”的成员。@阿泱认为,数据能够被转化为信息,通过算法模型化的方式,提升数据的使用效率。
业务场景分析
以提升页面转化率的业务场景为例,@阿泱阐述了当前转化率为6%,目标是提高至10%。通过分析图像检索功能的运作原理,解释了如何根据上传图片的不同内容进行相应的搜索结果切分。
业务流失分层
业务流程中,用户流失分为三层:图片可识别区域切分不符合用户需求,内容匹配不精确,以及价格敏感等因素。@阿泱强调,前三步是可干预的,而后续流程则受随机因素影响,提升潜力有限。
图像检索模型应用
图像检索算法模型在提升转化率中发挥作用,它包括内容切割、内容识别、内容匹配、结果输出。@阿泱提出,切分和识别是关键,需要考虑电商的人货逻辑和平台内容。数据标注是算法模型识别图片的基础。
提升转化率的计算与策略
@阿泱通过分析业务漏斗和流失率,计算出改进特定流失环节有助于提升转化率。其中,第一层流失的改善空间为25%,第二层为20%。解决这两个环节的问题,可以帮助达到转化率提升的目标。
结语
最后,@阿泱强调,案例分析只是入门,数据伙伴需要更深入的理解业务、算法和数据之间的联系。同时推荐了一本由七位大厂数据产品撰写的书籍《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》。
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