算法模型与大数据

数据人学习平台上线和转化率提升策略

数据人学习平台已上线，提供数据转化为有用信息的教学资源。平台创立者@阿泱，自诩为热爱数据产品的工具人，是“数据人创作者联盟”的成员。@阿泱认为，数据能够被转化为信息，通过算法模型化的方式，提升数据的使用效率。

业务场景分析

以提升页面转化率的业务场景为例，@阿泱阐述了当前转化率为6%，目标是提高至10%。通过分析图像检索功能的运作原理，解释了如何根据上传图片的不同内容进行相应的搜索结果切分。

业务流失分层

业务流程中，用户流失分为三层：图片可识别区域切分不符合用户需求，内容匹配不精确，以及价格敏感等因素。@阿泱强调，前三步是可干预的，而后续流程则受随机因素影响，提升潜力有限。

图像检索模型应用

图像检索算法模型在提升转化率中发挥作用，它包括内容切割、内容识别、内容匹配、结果输出。@阿泱提出，切分和识别是关键，需要考虑电商的人货逻辑和平台内容。数据标注是算法模型识别图片的基础。

提升转化率的计算与策略

@阿泱通过分析业务漏斗和流失率，计算出改进特定流失环节有助于提升转化率。其中，第一层流失的改善空间为25%，第二层为20%。解决这两个环节的问题，可以帮助达到转化率提升的目标。

结语

最后，@阿泱强调，案例分析只是入门，数据伙伴需要更深入的理解业务、算法和数据之间的联系。同时推荐了一本由七位大厂数据产品撰写的书籍《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》。