第三方物流运输收入成本测算——商业智能BI物流大数据应用

物流行业结算方式多样性及大数据分析应用摘要

第三方物流企业面临来自不同行业客户的多样化结算方式，如按箱、按车、按重量或运输距离等，这导致在项目投标前进行收入成本测算以提出合理运输价格成为一项挑战。物流运作中需时刻监控每一订单的利润，以便在出现亏损或利润下降时及时调整运作模式。

目前，大多数企业依靠Excel进行成本测算，涉及复杂的IF嵌套和报表取数，耗时且不精确。报价往往依赖经验或粗略计算，导致价格亏损或缺乏竞争力。成本收入的分析通常在订单完成或月结后进行，缺乏实时订单利润监控，需要大量运营人员，且报表不及时，问题发现不够迅速。

大数据BI工具通过连接数据仓库和建立业务主题，可以实现快速数据拉取和成本计算逻辑分组，从而对收入成本进行实时计算和监控。BI工具还能监控各种维度，如订单和线路，帮助实现利润的实时监控和预警设置。

以物流项目为例，通过分组件区间和吨区间，使用BI工具创建计算字段和利润计算，形成报表和利润波动图，实现问题订单定位和利润变化实时监测。与传统TMS相比，商务智能关注数据灵活性，支持各种结算方式，无需代码即可固化测算逻辑，满足实时成本监控的可视化需求。

作者简介

张文迪，国内知名BI软件公司行业数字化解决方案专家，工信部认证高级数据分析师。在零售、供应链方面有丰富经验，参与BI大数据系统建设与企业指标体系建设，是中国科技核心期刊论文作者。

内容推荐

• 轮胎物流定价数据分析——轮胎的方数核算
• 客户画像、精准营销与数字化运营——大数据分析方法及注意事项
• 你是否真的在做数据分析
• 五种技术提升企业数据分析能力