扫码阅读
手机扫码阅读
从数据团队看企业数字化转型:一场深刻的角色变革
299 2024-08-28
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
文章来源:
数据化运营圈
扫码关注公众号
在数字化时代,企业经历着深刻变革,涉及业务模式重塑和流程优化,其中数据团队扮演关键角色,面对复杂挑战。
针对跨领域数据支持挑战,数据团队需要快速学习新业务知识,与业务部门紧密合作,快速响应需求以确保数据支持的准确性。
在团队人员配置方面,数据团队需提前规划以应对人员储备不足,加强培训提升技能,建立高效的团队协作机制。
面对模型迭代与业务耐心的挑战,数据团队应与业务部门保持沟通,引导他们理解迭代过程,鼓励业务参与,并管理期望。
流程变更挑战需要数据团队进行顶层设计,建立跨部门协作,及预测风险并制定应对措施。
总之,数据团队在数字化转型中至关重要,需运用多种策略提升能力,如深入学习、团队协作、人才培养等,以支持企业转型。
想要了解更多内容?
文章来源:
数据化运营圈
扫码关注公众号
数据化运营圈汇集大数据、商务智能、人工智能及AIGC等领域的精华内容。深入解读AI、AIGC等前沿领域的最新发展和应用,为企业和从业者提供前沿的行业资讯、深度分析和实践案例。无论您是探索新技术趋势,还是寻求业务创新突破。
223 篇文章
浏览 49.6K
数据化运营圈的其他文章
一文读懂:数据治理VS数据管理VS数据运营,它们到底有何不同和联系?
作为数据部门的职能人员和管理者,经常听到三个词汇:数据治理、数据管理、数据运营。这三者到底什么区别与联系?下面我们一起来探讨下。
【精品方案】某酒业集团数字化转型项目实施方案建议书(169页PPT)
某酒业集团的数字化转型项目实施方案建议书,是一份针对全国酒业数字化转型的详尽规划文档。
数据驱动目标:如何通过OKR实现企业数字化转型
在数字化转型的浪潮中,企业管理者面临着前所未有的挑战和机遇。如何确保企业在变革中不仅能够生存,还能蓬勃发展?
什么是数据指标体系?如何建立?
数据指标体系是一种将零散的、有关联性的指标系统化的组织起来的方法,通过数据看板或接口形式,提供给运营、算法等。
制造行业大数据应用:四大领域驱动产业升级与智慧发展
一、大数据应用:制造行业的智慧引擎随着大数据技术的不断突破与普及,制造行业正迎来一场前所未有的变革。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线