大型集团如何构建数据网格架构

文章摘要

本文探讨了数据管理中常见的问题，这些问题通常源于企业用户过分关注数据库表和技术细节，而不是期望的数据集结果。作者提出了一种敏捷方法，强调产品负责人的角色，重点放在业务成果而非任务和时间管理上。通过敏捷方法，团队成员可以专注于他们的优势，并且只关注对解决方案有价值的内容。

数据网格模式

文章介绍了数据网格模式作为一种思考数据工件的新方法，它鼓励用业务术语描述系统应提供的信息集，注重去中心化的组织模型。数据网格模式简化了分布式数据的管理，增强了协作和重用，并支持采用先进技术管理数据流。

传统数据仓库架构

作者讨论了传统的数据仓库架构，指出它通常涉及ETL过程和可能的数据集市层，但这种方法在实际应用中会遇到多个问题，例如找到主数据困难、理解数据来源不易和添加新数据源成本高昂。

整个组织的信息分发

文章接着探讨了大型组织中信息分发的现状，包括多个物理数据仓库的管理，以及如何应对法规、数据存储要求和不同部门数据更新速度的差异。

数据网格架构

数据网格架构提供了一种管理分散式分析平台和数据存储的方法，同时保持严格的治理。它支持良好定义的数据产品，有清晰的所有权，易于广泛使用，且用自然语言描述。数据网格通过定义DataDomain来组织数据产品，并重点放在内容上。

数据域理论

文章定义了源对齐数据域、与消费者保持一致的数据域和聚合数据域，并强调了选择对齐数据域的重要性，以便更好地管理和理解数据。

DataDomains和企业组织

作者讨论了如何基于企业组织结构或逻辑功能来构建DataDomains，并提出了一种混合方法，该方法将数据摄取与数据转换分离，以应对数据所有权可能分散在多个项目中的情况。