浅谈如何在中大型企业中进行研发效能管理

数据人学习平台上线摘要

作者介绍: SaaS公司产品经理，专长包括AI、搜索、数据分析、商业化，同时是智能客服系列文章作者及“数据人创作者联盟”成员。

前言

软件研发管理是企业数字化的重要部分，旨在提升商业效率和业务价值。管理者面临的挑战包括提高研发效率、降低人力成本等。解决这些问题的起点是定位问题，首要步骤是分析度量。

制定目标，以终为始

有效管理的关键是量化。通过“定义→统计→分析→改进”的流程和方法来定义衡量研发效能的指标，包括需求前置时间、产研交付周期、需求吞吐量、线上缺陷密度、故障恢复时间、变更成功率和部署频率等。衡量方法应根据具体情况灵活运用。

深入流程，精于业务

定义度量标准时需深入了解软件研发过程和业务领域。研发效能管理应通过交付效率、交付质量、交付能力等维度进行跟踪。目标是提升这些要素，最终促进组织效能和优化业务结果。此外，度量指标体系还应考虑业务结果，如业务价值、交付成本和满意度。

审慎思考，呈现结果

定义指标后，需要收集原始数据。在数字化不高的企业中，数据可能未被系统性记录。建议即使在未定义指标时也留存数据，使用统一的软件协同工作。数据可视化的方法包括折线图、饼图、环形图等，以便发现问题。

小心验证，积极调整

发现问题后，分析根因并制定解决方案。验证措施有效性的方法是监测指标变化，确保改进措施能提升整体效能。保持定义→统计→分析→改进的过程是实现长期效能提升的关键。

最后，作者鼓励读者在提升研发效能的过程中保持耐心，坚持改变，并预祝获得成就与快乐。同时推荐阅读《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》以获取更多数据知识。

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文章来源：

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