有手就行，小白入门数据分析

本文提供了一个适合非数据专业人士的数据分析实践指南，旨在解释数据分析的基本步骤并提供一个实际案例来说明如何应用这些步骤。作者首先强调数据分析并不需要过于复杂的模型和工具，它基本上涉及三个步骤：获取数据、清洗数据、理解数据。

在介绍案例的背景下，作者解释了如何为一个景区设计受欢迎的文创产品。数据需求是销量排名前100的商品，包括各种详细信息。作者强调在获取数据时应减少无效需求，只提取必要且可操作的原始数据以减少计算和人工处理的负担。接下来的步骤是数据清洗，包括去除无用关键词和不必要的信息，以确保数据的准确性和可读性。

作者建议使用飞书多维表格来清洗和分类数据。数据清洗的第一步是清理无关键词，如“故宫”、“文创”等，提高阅读体验并减少机器处理的负担。第二步是数据分类，包括特征提取和数值分类。特征提取涉及使用飞书字段捷径进行智能标签或者使用函数提取重要特征。数值分类则涉及将价格分为不同的区间，以便于分析。