什么是 MySQL 的“回表”？

摘要：数据库回表操作解析

本文通过解释 MySQL 中的索引结构和两种索引类型的区别，分析了什么是回表以及为何需要回表。

1. 索引结构

MySQL 使用 B+Tree 作为索引存储的数据结构。B+Tree 相比于 B-Tree，其非叶子节点不存储具体记录的指针，只有叶子节点才会。这种结构降低了树的高度，提高了搜索效率，并且由于叶子结点相互链接，更加适合范围扫描。一个三层的 B+Tree 可以存储约 2100 万条数据，而且在 InnoDB 存储引擎中，B+Tree 的高度一般为 2-4 层，足以处理千万级的数据存储和检索。

2. 两类索引

MySQL 索引可以分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（二级或辅助索引）。聚簇索引的叶子结点存储完整的数据记录，而非聚簇索引的叶子结点只存储主键值。查询时，如果通过主键索引，只需搜索一次 B+Tree；但如果通过非主键索引，则需要先找到主键值，然后再搜索主键索引的 B+Tree，这个过程称为回表。因此，若可能，优先使用主键索引进行搜索。

3. 一定会回表吗？

并非所有非主键索引的查询都需要回表。如果查询涉及的列已包含在索引中，即使是二级索引，也不需回表，这称为索引覆盖扫描。

4. 扩展

自增主键的使用建议基于其空间占用小和插入效率高的特点。自增主键由于占用空间小，可以减少二级索引的叶子节点占用空间，提高搜索效率；同时，插入操作简单，无需处理叶子节点分裂等问题，提升了插入效率。但业务需求可能导致无法使用自增主键，在这种情况下需要根据业务选择最佳实践。

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文章来源：

江南一点雨

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