Booking.com 利用 DORA 指标和微前端实现交付能力翻番

在Booking.com的金融科技业务部门，一个新的工程团队通过对其平台的前后端进行一系列改进，实现了交付能力的翻倍提升。这一成就是根据DORA指标衡量得出的，团队还采用了微前端（MFE）模式，将单体前端应用分解为可单独部署的多个应用。

2022年中，新团队接手了财务域的几个流程，包括一个基于Vue框架的大型单体前端应用程序，以及多个依赖其他微服务的Java后端服务。团队发现，修改现有代码并部署到生产环境既危险又耗时。为了提高交付频率，团队决定采用DORA提出的定制DevOps指标来跟踪关键性能指标，并建立交付速度和可靠性/稳定性的基线。从2023年3月到11月，关键交付速度指标提升了两倍，同时保持了质量和可用性的稳定。

在此期间，工程师们提高了Java后端服务的代码质量，并缩减了合并请求的大小，减轻了代码审查的负担，使这些请求成为团队成员的优先处理对象。开发人员改进了部署过程，减少了手动验证步骤，更多依赖于改进的自动化测试，并实现了全自动化部署，将部署时间从40分钟降低到4分钟。

Booking.com的高级工程经理Egor Savochkin分享了他们如何在不中断特性开发工作的前提下，通过重构和自动化测试来提高代码质量。团队采用了童子军规则，在实施变更或修复缺陷的同时，努力改进周边代码。在决定将单体应用拆分为微前端后，前端也得到了改善，但进展并没有预期的那样快。团队还调整了代码评审流程，减少了对外部专家的依赖，将代码评审时间缩短到8分钟，实现了更频繁但规模更小的部署，部署时间缩短到了1小时。

最后，文章提及了InfoQ之前报道的eBay如何在重设计View Item页面后显著提高了交付指标的案例。

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