2024趋势： ERP 中数据分析的五大要点

2024年ERP实施的数据分析趋势摘要

到2024年，数据分析将成为ERP实施的关键起点，不再是附加功能，它决定了ERP项目成功的路径。五大新兴趋势预示着数据处理方式的变革。

一、人工智能和机器学习的兴起

AI将简化数据集成，通过自动化清理、映射和迁移数据，减少人工工作量和错误。预测分析和机器学习将揭示隐藏的数据模式，提供流程改进建议和新机会。聊天机器人和虚拟助理将在ERP系统中提供数据支持。

二、数据和分析的民主化

自助分析工具赋能非技术用户，使其能够自行分析数据并生成见解。AI推动的见解生成和自然语言处理使数据分析更加个性化和易用。

三、基于云的分析

云分析以其可扩展性和灵活性提供了数据处理的新方法。企业可以根据需求实时调整资源，获得成本效益，并实时作出决策。

四、与物联网和边缘计算集成

通过物联网设备和传感器收集的实时数据，使得企业可以进行预测性维护并优化运营。这为客户提供了超个性化的体验。

五、关注可持续发展和ESG（环境、社会和治理）

数据分析帮助企业跟踪环境影响，促进可持续实践，并提高社会责任。通过数据分析，企业能够更好地理解和优化其资源使用和运营过程。

总的来说，数据分析不仅为ERP实施过程增值，也通过自动化报告和KPI的实现，为未来数年的业务增值。这些趋势将引领企业走向更加智能和高效的运营模式。

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文章来源：

数据驱动智能

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