这个专业居然适合数据分析师

数据分析师的教育背景和薪资期望概述

教育背景：对数据分析师的就业影响主要体现在毕业院校等级和专业对口两方面。高等级院校的毕业生在就业时具有优势，但提高学历的成本较高，且在职研究生学历未必得到广泛认可。相反，通过其他方式如写作学习笔记、撰写专栏等可以提升个人的学习能力背书，证明自己的专业能力和学习能力。

写作学习笔记：初级阶段，写作学习笔记可以帮助小白提高可读性。分享个人的学习经历和研究成果，即使没有专业学历背景，也可以通过此方式增加简历亮点，有助于职业跃迁。

撰写专栏：中级阶段，撰写专栏要求一定经验积累。在垂直领域社区发表专栏，可以通过反复复盘和学习，提升个人品牌和专业认证，有利于职场发展和建立行业影响力。

付费内容创作：高级阶段，付费内容创作如付费课程、付费咨询、图书出版等，是专栏的进阶，可以进一步提升个人品牌和职业地位。

专业选择：数据分析师的专业对口并非绝对，通用专业如统计学、数学等可行，而社会学、心理学、生物学等看似无关的专业，其实因为密切的数据分析联系也非常合适。数据分析是一个综合性岗位，除了专业知识，其他能力如沟通、逻辑思维等同样重要。

薪资期望：数据分析师的高薪看似吸引人，但实际上高薪多集中在互联网公司的少数岗位。随着岗位需求的增加，预计薪资会逐渐趋于平均。追求高薪而非热爱数据分析可能最终无法达到预期薪资水平，因此选择职业时应以兴趣和长期发展为先。

总结：性格、教育背景、薪资期望是决定是否适合成为数据分析师的关键因素。个人经历和方法仅供参考，每个人都是独一无二的，适合的职业路径也应因人而异。

作者介绍：Jason，BAT数据分析专家，人人都是产品经理社区2019年人气作者，专注于用业务人员理解的方式解释数据分析。

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文章来源：

三元方差

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