数据分类分级是先分类还是先分级？（附资料下载）

数据分类分级概述摘要

在数据安全领域，对于数据分类与分级的先后顺序，常规做法是首先进行数据分类，其次是数据分级。分类的目的在于将数据基于其属性、特征和用途划分为不同的类别，便于之后的管理和分析。分级则侧重于根据数据的敏感性以及数据在遭受篡改、破坏、泄露或非法利用后可能对受害者带来的影响程度，来决定数据的安全等级。

数据分类分级的过程首先要求对数据进行全面的了解和分析，这包括但不限于数据的来源、类型、格式和用途。基于这样的分析，数据可以被归入适当的类别。在分类的基础上，进一步根据数据的敏感性和潜在的影响程度对数据进行分级。这一过程有助于制定出针对不同类别和等级的数据管理和保护措施。

总结来说，数据分类分级是一个两阶段的过程，涉及先分类后分级。这不仅有助于更有效地管理和分析数据，还能加强数据的安全性和合规性。公众号的关注者可以通过发送【分类分级】来获取更多关于数据分类分级的学习资料。

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文章来源：

志明与数据

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