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数据经验分享

72 2024-10-24

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:数据经验分享
文章来源:
一个数据人的自留地
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数据人学习平台上线摘要

数据人学习平台上线摘要

作者介绍: 阿泱,热爱数据产品的工具人,是“数据人创作者联盟”的成员。

项目历程

  • 整体规划:建立数据标准及指标体系,统一业务对数据的认知与理解。
  • 辛路历程:面对数据分散、多变和孤岛问题,以及业务系统分散在不同系统如ioscar系统、V3系统、甲方系统等,数据收集链路长,时效性减弱,口径不统一,准确性和业务经验传递存在难题。
  • 取得的进展:
    • 构建统一数据ETL流程和逻辑存储。
    • 案件粒度表、信控员粒度表、案件ID+信控员ID粒度表等,提高数据模型的复用性,节省存储成本。
    • 构建数据刷新流程,保持数据时刻与业务同步,可追溯90天内数据。
  • 业务价值:决策信息全面透明,全链路监控、降本提效,数据及时,业务经验互通。

下阶段规划

  • 指标字典:管理数据来源和映射规则,进行指标生命周期管理。
  • 数据治理:对数据进行持续改进和闭环管理。
  • 数据挖掘:深挖数据中潜藏的业务价值。

欢迎阅读阿泱著作《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》以深入了解数据知识。

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