企业如何进行数据治理？数据治理的价值是什么

数据治理简要概述

数据治理是确保数据质量、安全性和合规性的内部流程和政策集合。它包括数据的整个生命周期中的获取、处理、存储、共享和销毁等环节。

数据治理参考框架摘要

1. DAMA数据治理体系

DAMA提供一个全面的方法论，帮助组织通过定义清晰的管理原则和流程来确保数据质量和安全性。它覆盖多个关键领域，如数据架构、模型和安全，促进业务战略、数据共享和数字化转型。

2. DCMM数据管理能力成熟度评估模型

DCMM框架通过成熟度等级来评估和提升组织的数据管理能力。它包含多个能力域，如数据治理和安全，帮助组织确定成熟度水平，并制定改进计划。

企业数据资产管理摘要

1. 数据治理委员会

数据治理委员会是制定和执行数据治理策略、确保措施与企业战略一致的核心机构。它负责监督数据治理的有效性和资源分配，建立问责机制，促进数据文化，并保障数据安全与合规性。

2. 数据资产管理职能

企业数据资产管理包括数据识别、质量管理、治理、安全、整合、生命周期管理、价值实现、文化培训及技术工具支持等方面，以提升数据资产价值并支持决策和运营。

数据治理的价值体现摘要

• 提升数据质量：确保数据准确性和完整性，为决策提供基础。
• 提高运营效率：通过数据标准化降低成本和提升工作效率。
• 增强决策能力：确保数据可信，加快决策速度。
• 促进创新和发展：提供数据支持业务创新，推动数字化转型。
• 确保合规性和安全性：满足法规要求，保障数据安全。

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文章来源：

数据化运营圈

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