故事｜为什么数据治理不能完美主义

本文通过一个小故事阐述了数据治理中完美主义的弊端。故事的主角是名叫小明的数据治理专家，他是一个追求数据完美无缺的完美主义者。他在数据治理工作中投入大量的时间和精力，确保数据的准确性和完整性，不允许任何错误或遗漏。

故事发展到小明接到一个紧急项目，需要在短时间内完成数据治理工作。尽管他投入了大量的时间去检查和清洗数据，但最终由于工作进度慢而未能满足项目的时间要求。小明的经理指出，尽管数据治理工作出色，但实际应用中需要在有限时间做出决策，不应过分追求完美。

小明感到失望并意识到，数据治理不能单纯追求完美。他学会了在有限的时间内做出合理的决策，接受数据的某些不确定性。从此，小明变得更加灵活和高效，学会快速识别和解决数据问题，开始重视数据的实际应用和业务价值，而不是单纯的数据质量。

故事的寓意在于强调数据治理工作中准确性和效率的平衡，以及在实际应用中接受数据不确定性的必要性。它告诉我们，数据治理应当注重数据的实际应用和业务价值，而不是盲目追求数据的完美无缺。