如何用数据治理思维看“刷好评”行为？

文章摘要

本文探讨了当前商业环境中“刷好评”现象的普遍性及其对数据治理原则的影响。

引子

作者在出差期间经常遇到服务员引导顾客在特定平台上给予好评，有时还通过赠送礼品来感谢。不仅如此，一些商家为了推广甚至投资邀请网络红人到店铺进行摆拍，但实际上菜品质量并不如宣传。作者还回忆了曾经被虚假数据所误导的经历，意识到这种现象的普遍性。

怎么看

从数据治理的角度看，“刷好评”违反了真实性、完整性、可靠性、合规性、道德伦理、风险管理和透明度等原则。这种行为制造虚假数据，扭曲实际评价，降低用户信任，违反法规，引发道德伦理问题，增加企业的法律和声誉风险，且通常在不透明的情况下进行。

最后的话

作者强调，“刷好评”不仅违反了数据管理的伦理和法律规定，还破坏了数据的真实性和可靠性。为了建立健康的数据文化和维护良好的市场秩序，企业和个人应遵守数据治理原则，共同维护一个公平、真实、透明的数据环境。作者最后提出了一个问题，关于虚假点评问题的责任应该由谁来承担。

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文章结尾提供了一系列与数据治理相关的阅读材料，供感兴趣的读者进一步了解。

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文章来源：

志明与数据

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