成为数据治理专家：行式存储VS列式存储

行式存储

行式存储是将表格数据按行序列化存储，是传统关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL SERVER）的常用存储方式。每一行数据在存储介质上连续排列。

列式存储

列式存储将表格数据按列序列化存储，常用于分析处理库（如Hbase、Clickhouse）。它将每一列数据连续存储，便于读取和分析。

行存储、列存储对比

数据写入对比

行存储在数据写入时一次完成，保障数据完整性，具有显著优势；而列存储需要分别写入各列，写入次数多，时间消耗大。

数据读取对比

行存储读取时可能包含不需要的数据，而列存储读取无冗余，利于大数据分析。列存储可以对数据进行有效压缩，提高读取性能。

代码模拟行存和列存

通过Java代码模拟了行存储和列存储的操作过程，展示了两种存储方式在更新、删除和读取操作中的不同。

存储方式优劣与适用场景

行存储擅长写入操作，适合OLTP场景；列存储擅长读取操作，适合OLAP场景。两者在实际应用中往往结合使用，依据业务需求选择合适的存储方式。

主流数据库的行式与列式存储

介绍了几种常见的行式存储数据库（如MySQL、Oracle）和列式存储数据库（如Druid、Clickhouse），以及支持行列混存的数据库（如Oracle双模式架构、TiDB）。

结语

文章总结了行式与列式存储的特点，并提出在具体业务场景中应结合实际需求选择存储方式。同时，欢迎加入DevXTalk技术交流群，以便技术分享和行业交流。

想要了解更多内容？

查看原文：成为数据治理专家：行式存储VS列式存储

文章来源：

DevXTalk

扫码关注公众号

2020DevOps状态报告

了解更多