衡量数据管理价值的指标如何定义

文章摘要

在数据管理领域，确保投资通过展示切实进展是至关重要的。这要求数据管理不仅要协调人员、流程和技术，还要通过可衡量的里程碑来展现成长和潜力。提出了一个“NOW-NEXT-NEAR”框架，作为路线图和工具，确保数据管理之旅的成功。

现在-下一个-近期框架

数据治理激活指的是实施数据治理策略的过程，包括激活策略、建立数据管理，以及部署技术。基础能力对于构建有效的数据治理至关重要，但在短期内可能不会产生积极的投资回报率。"NOW"阶段聚焦于建立运营能力；"NEXT"阶段将这些能力转化为战略行动；"NEAR"阶段则关注实现业务影响。

开始阶段

在“NOW”阶段，组织专注于建立运营能力，如基础设施、角色定义和数据管理流程。此阶段的目标是确保数据治理计划的运营有效性，通过指标如激活的数据域数量和认证数据资产的数量来衡量。

接下来的阶段

“NEXT”阶段的指标旨在衡量组织执行其数据策略的能力，如行动时间和数据驱动的创新。这些指标有助于确定数据治理计划是否成功，并指导必要的调整。

业务影响

“NEAR”阶段的指标以结果为导向，衡量数据管理给组织带来的切实好处，如数据对收入的影响和运营效率增益。这些反映了数据治理与组织更广泛的业务目标之间的直接联系。

小结

通过“NOW-NEXT-NEAR”框架，组织能够确保每个阶段都建立在上一个阶段的基础上，使用适合其成熟度级别的指标来衡量成功。此外，组织必须投资于有效地衡量和跟踪这些指标的流程，确保指标不只是理论上的，而是能够推动进步和问责的实用工具。

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文章来源：

数据驱动智能

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