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谈谈主动式元数据管理

398 2024-06-28

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文章来源:
数据驱动智能
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元数据管理平台的重要性和转变

随着企业数据资产的增长,元数据管理平台成为了重要工具。它帮助企业理解关键数据资产,捕获其属性,并遵守数据安全、治理和隐私准则。元数据管理工具涵盖元数据模型、元数据过程、业务术语表、分类法、本体以及安全与合规性方面。

元数据的种类

  • 业务元数据:包括业务功能、组织方面和语义方面的元数据。
  • 操作元数据:捕获数据质量方面的指标、监控规则等。
  • 技术元数据:记录数据资产的系统信息、连接细节等。
  • 用户定义元数据:记录数据资产的附加使用和所有权信息。
  • 社交元数据:包括评论、标签等用于协作目的的元数据。

元数据管理的优点

元数据管理平台为组织提供一个单一事实来源,集中治理,确保数据的可信性,以及满足安全性和合规性需求。

现有元数据管理流程的问题

当前元数据管理流程通常被动、孤立,无法适应数据资产的动态和多样化,限制了其在整个企业生态系统中的共享和应用。

从被动到主动的元数据管理

主动元数据管理通过整合技术、操作、业务和社会方面的元数据,提升元数据的上下文,并消除数据孤岛。它依靠自动化和优化数据管理,推动数据驱动的业务成果。

开展主动元数据管理的挑战

组织在转向主动元数据管理时面临元数据分散、互操作性和可访问性的挑战。

克服挑战的主要目标

建立统一模型、实现元数据集成、提供自助服务元数据功能是克服这些挑战的关键。

开展主动元数据管理的建议

要实现主动元数据管理,组织需要关注元数据共享、运行时元数据、可观察性、元数据导入/导出以及元数据分析和治理。

结论

元数据管理是数据驱动业务的关键组成部分,Gartner报告显示其市场增长迅速。主动元数据管理的概念正在发展,并将加速通过“DataFabric”架构实施的采用。

这段HTML内容包含了对原文的关键内容总结,分为介绍、元数据的种类、元数据管理的优点、现有流程的问题、从被动到主动的转变、开展主动元数据管理的挑战、克服挑战的目标、建议以及结论几个部分。每个部分都以适当的HTML标签组织,确保结构清晰和格式整洁。

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