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谈谈主动式元数据管理
304 2024-06-28
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数据驱动智能
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元数据管理平台的重要性和转变
随着企业数据资产的增长,元数据管理平台成为了重要工具。它帮助企业理解关键数据资产,捕获其属性,并遵守数据安全、治理和隐私准则。元数据管理工具涵盖元数据模型、元数据过程、业务术语表、分类法、本体以及安全与合规性方面。
元数据的种类
- 业务元数据:包括业务功能、组织方面和语义方面的元数据。
- 操作元数据:捕获数据质量方面的指标、监控规则等。
- 技术元数据:记录数据资产的系统信息、连接细节等。
- 用户定义元数据:记录数据资产的附加使用和所有权信息。
- 社交元数据:包括评论、标签等用于协作目的的元数据。
元数据管理的优点
元数据管理平台为组织提供一个单一事实来源,集中治理,确保数据的可信性,以及满足安全性和合规性需求。
现有元数据管理流程的问题
当前元数据管理流程通常被动、孤立,无法适应数据资产的动态和多样化,限制了其在整个企业生态系统中的共享和应用。
从被动到主动的元数据管理
主动元数据管理通过整合技术、操作、业务和社会方面的元数据,提升元数据的上下文,并消除数据孤岛。它依靠自动化和优化数据管理,推动数据驱动的业务成果。
开展主动元数据管理的挑战
组织在转向主动元数据管理时面临元数据分散、互操作性和可访问性的挑战。
克服挑战的主要目标
建立统一模型、实现元数据集成、提供自助服务元数据功能是克服这些挑战的关键。
开展主动元数据管理的建议
要实现主动元数据管理,组织需要关注元数据共享、运行时元数据、可观察性、元数据导入/导出以及元数据分析和治理。
结论
元数据管理是数据驱动业务的关键组成部分,Gartner报告显示其市场增长迅速。主动元数据管理的概念正在发展,并将加速通过“DataFabric”架构实施的采用。
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