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谈谈新形势下数据安全解决方案

37 2024-06-28
文章摘要

一、概述

随着数据安全和隐私保护法规的强化,包括欧盟的GDPR和美国加州的CCPA在内的多项法律法规已经实施。中国也正式颁布了《数据安全法》和《个人信息保护法》,推动企业加大在数据和敏感信息安全上的投入。

二、数据安全的挑战

  1. 敏感数据资产的可见性差,企业难以实时掌握数据的变化,尤其在云环境中。
  2. 数据安全分类分级的成果与技术措施之间存在脱节,未能有效服务于安全策略。
  3. 数据安全与业务的紧密耦合使得跨部门协同工作难以实现。

三、数据安全解决思路

面对数据安全领域的挑战,需要技术架构创新和新产品形态以增强数据识别和保护措施。提出了“数据访问安全层(DASL)”的概念,将数据操作控制能力从各异构数据源和应用中抽取出来,集中实现。

四、数据安全解决方案

一个基于云原生技术栈构建的“一体化数据安全平台”能够简化数据安全管理,提供敏感数据发现、保护、监督到治理的一体化技术保护措施。平台包括敏感数据资产目录(SDI)、数据访问控制器(DAC)、应用情景探针(ACP)、流量采集探针(TAP)和统一管理控制台(MCC)等组件。

五、数据安全典型场景

  • 敏感数据资产地图与流转轨迹
  • 免改造应用动态脱敏
  • 全链路数据安全审计
  • 大数据敏感数据保护
  • API敏感数据保护
  • 数据库访问安全管控

六、数据安全典型案例

金融机构和保险公司的敏感数据保护案例。

七、数据安全产品应具备的能力

产品能力 能力描述
实时敏感数据分类分级 自动构建数据保护目录,支持实时敏感数据的识别和分类。
无缝数据共享账号治理 使用用户认证代理技术,提升数据访问的精准性和有效性。
灵活数据访问授权治理 依托策略模型,实现即时可扩展的数据库访问控制。
高效数据使用合规治理 提供数据动态脱敏、权限和使用量限制等保护措施。
全链敏感数据访问审计 记录数据访问路径和上下文信息,构建全链路的审计和分析能力。
多维数据安全运营中心 基于安全数据,提供可视化的实时监督和审计报告等。
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