金九银十，如何优雅地写一份数据产品简历（建议收藏）

简历撰写指南及数据产品简历常见问题

尽管经济环境不佳，9月份猎头业务活跃度和简历相关服务需求有所增加。本文作者由于工作忙碌，公众号更新频率降低，仅在周末有空余时间修改简历。文章意在分享今年修改的数据产品简历中发现的通用问题，帮助求职者优化简历。

一、简历模板的主要构成部分

• 个人基本信息：强调联系方式的重要性，建议仅列出姓名、联系电话、邮箱、学历、工作年限和求职意向，避免包括性别、地址或期望薪资。
• 教育背景：关注毕业时间和学历，可提及专业课程，对于普通院校，建议将此部分放在后面。
• 个人优势：可选项，应简明扼要地总结个人经验和技能，避免主观评价。
• 工作经历：对于社招来说，强调经验，建议简要描述公司、岗位、负责内容和工作时长。校招可以聚焦于实习或学校项目经历。
• 项目经历：突出与目标岗位相关的项目，展现实际经验和技能。

二、数据产品简历常见问题与误区

• 个人信息冗余：建议精简，避免包含不必要的详情如具体住址或期望薪资。
• 工作经历描述问题：避免过于简单或复杂，应与项目经历相呼应，简明概括职责和成果。
• 项目经历不符合STAR原则：强调使用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）来清晰描述项目背景、目标、行动和量化结果。
• 项目经历与目标岗位匹配度低：强调根据目标职位定制化项目经历，尤其对于转岗者。
• 简历篇幅不当：校招简历建议不超过两页，社招适宜3-4页，避免过分精简或冗长。

文章末尾提及，作者在知识星球上分享了一份数据产品简历模板供用户参考。