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一文教会如何拥有数据思维
51 2024-08-23
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导读
数据思维是利用数据提出问题和解决问题的能力,包括数据敏感度和数据方法经验。数据敏感度指对数据异常的感知和追溯,而数据方法经验是通过数据分析方法来解决实际问题的技能。数据思维的核心是通过数据化把定性事情转为定量,简化复杂事物,解决问题。
1. 数据思维应用基本思路
数据思维让工作更客观、结构化、具延展性,通过收集和分析数据来优化业务、改进决策、降本提效,并驱动增长。数据思维应用步骤包括明确目标、理解数据、确认目的、预期效果、所需数据、拆解指标、数据采集、数据整理、数据分析和数据展现。
2. 如何建立数据思维
建立数据思维要有数据基础,学会建立数据链条,养成对数据指标拆解的习惯,多做数据维度对比,熟悉各种数据分析模型。这些步骤有助于构建严密的数据链条,提高拆解能力,培养对比分析思维,了解和应用数据模型。
3. 数据思维的细节
细节方面,需要具备好奇心,说事实而非观点,用客观标准代替主观判断,并多看、多练、常总结以提升数据思维。
4. 如何应用数据思维
数据思维应用场景广泛,无论在工作还是生活中都能发现问题、解决问题。工作中可用于广告投放、产品优化、数据回访等,生活中可用于理解服务价格、社交媒体行为、消费习惯等。
5. 总结
数据思维是一种底层思维模式,以数据为分析素材,提高决策的合理性和科学性,找到问题与短板,并快速调整工作方向。不仅需要数据知识和技能,还需结合问题意识、行动能力等其他能力。
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