DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(2) -聊聊平台建设

DevOps平台建设的实践和挑战摘要

文章探讨了企业在落地DevOps平台时的选择问题、推荐的DevOps平台、自研平台所面临的挑战及解决思路，以及构建研发领域模型的重要性。

企业落地DevOps的选择

对于企业来说，在选择DevOps平台时应考虑团队规模、技术债务、历史包袱及领导层的期望。小团队可考虑商业产品，而技术需求复杂或有意深化定制的企业可能需要自建工具链或进行二次开发。

推荐的DevOps平台

根据地区不同，推荐的DevOps平台包括国外的Azure DevOps以及国内的Coding、蓝鲸、JD行云、阿里云效等。这些平台能够综合整合各个环节，但对于一些已经使用类似功能的企业（如JIRA），采用新平台需要权衡成本和时间。

自研DevOps平台的挑战

自研平台需要考虑企业内部已有的多样化平台、数字化转型的需求，以及不同互联网和传统企业的特殊需求。传统企业可能需要更规范的管理和环境，而互联网企业则注重快速发布和监控告警。自研平台的建设也是企业内部变革的体现，需要多部门合作。

组织结构的调整与过程改进

在DevOps的实践中，建议成立跨部门的过程改进团队，包括研效管理、平台建设、效能教练等，以支持业务研发团队，并由一位权威领导带领。

构建研发领域模型

版本管理是串联研发过程的关键，通过规范化版本管理，可以规茨过程并关联元数据。构建研发领域模型可以帮助理解业务实体间的关系，并指导平台的技术演进。

考量真实业务场景

在建设DevOps平台时，应该避免简单模仿其他平台，而是根据组织的实际业务场景进行定制化设计。通过与业务研发团队的合作，收集痛点，平衡灵活性和规范性，确保平台能切实解决问题。

总结

DevOps平台的实践是一个涉及整个组织的过程，需要解决实际问题，依赖领导层的支持和组织运营规范的牵引，以及各部门间的合作。

DevOps和它的朋友们——聊聊其他“Ops”（二）

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文章来源：

DevOps在路上

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