《分布式数据库》期末考试知识点总结(一)
发布于 2024-08-23


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分布式数据库期末考试知识点总结摘要
本文总结了《分布式数据库》期末考试的核心知识点,涵盖分布式数据库系统的基本理论、结构、设计、查询处理与优化、事务和恢复管理、并发控制、数据复制与一致性以及并行数据库。
一、基本概念
- 数据库是一个有组织的、可共享的长期数据集合,按特定数据模型组织并易于扩展。
- 数据库管理系统(DBMS)是用于管理和操作数据库的软件,包括用户接口、查询处理等模块。
- 模式定义了数据库的三个抽象层次,关系模型是其中一种,关系代数包含集合运算和特殊关系运算。
- 分布式数据库系统(DDBS)是地理上分散,逻辑上集中的数据库系统,由节点或场地组成。
- 分布式数据库的特性包括数据透明性(分布透明性、复制透明性和分片透明性)和场地自治性(设计、通信和执行自治性)。
- 分布式系统可分为集中式和分布式管理系统,有多种体系结构。
二、分布式数据库系统的优缺点及复杂因素
- 优点包括提高系统性能、可用性、可靠性、并行性和可扩展性。
- 缺点涉及系统的复杂性、维护成本、分布式控制和安全问题。
- 复杂因素包括数据复制、场地故障和分布式事务处理。
三、关键技术
- 分布式数据库设计要解决数据如何分布、复制、目录管理等问题。
- 查询处理关注事务到数据操作的转换和查询优化。
- 并发控制涉及用户并发访问的同步、事务的一致性和隔离性以及死锁问题。
四、大数据特点
大数据的特点可归纳为4V:大规模、快速变化、多样性和低价值密度。
- END -
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