读书会第九期|《数据产品经理:解决方案与案例分析》(二)
发布于 2024-10-24


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数据人学习平台上线及专家嘉宾介绍
数据人学习平台已上线,提供数据处理与分析资源。平台特邀嘉宾李庆辉(新芭)老师,一位数据产品专家,以及李凯东老师,大厂数据总监,具有丰富的数据管理和分析经验。
读书会内容回顾与讲解
李凯东老师继续之前的讲解,强调数据管道的重要性,指出构建数据通道的核心在于数据流通与使用,且依据公司规模和需求有不同的实现方式。数据管道包含数据收集、存储、计算至应用的全过程,且每个环节需质量维护。
规划数据产品和设计数据管道
盖若老师提出,数据产品设计应遵循产品设计原则,先发掘需求再构建管道。初期管道建设需考虑业务方需求,逐步迭代完善。后期需构建标签体系、指标体系管理和特征模型管理平台,以促进数据的深入应用。
如何规划和设计数据管道
李凯东老师建议,根据公司规模和技术栈差异,设计管道时要注重数据的收集、存储、计算和应用。大规模公司应关注业务增长相关的数据智能产品,并考虑数据治理的长远效应。要同时关注当前业务产出和长期数据治理,以确保数据管道和产品设计的有效性和可持续性。
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数据人学习平台上线了:www.shujurenclub.com 嘉宾简介李庆辉(新芭)老师:数据产品专家
数据科学中的统计学
描述单个数据集最简单的方式是用列表去描述;了解数据中心,一般采用均值,有时也会用中位数和众数;描述数据的离散程度,一般习惯用标准差;描述相关程度,一般用协方差以及相关性系数。
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