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gurobi的安装、基础使用及学习资料
13 2024-10-27
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文章来源:
Python学习杂记
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Gurobi简介
Gurobi是一款高性能的数学优化求解器,常用于解决供应链管理、资源分配和生产调度等问题。该求解器支持Python接口,便于在Python环境中构建和求解优化模型。
安装和导入
要使用Gurobi,首先需要在Gurobi官方网站下载并安装适用于用户操作系统的版本。另外,也可以通过pip指令安装免费版,但这个版本有变量数量的限制。若需学术版或商业版,则需在官网申请相应的license。安装完毕后,通过import gurobipy
命令导入Gurobi模块以便使用。
模型构建
使用Gurobi构建优化模型的关键步骤包括:创建模型对象、添加变量以及添加约束条件。创建模型对象使用Model()
函数,添加变量通过addVar()
方法,而添加约束的方法是addConstr()
。例如,在一个线性规划示例中,用户可以通过这些步骤来定义变量、设置约束条件,并求解以最大化目标函数2x + y
。
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