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Numpy算法实现常用的20个操作
26 2024-10-28
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文章来源:
Python学习杂记
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本文介绍了20个常用于算法设计和实现的Numpy操作,涵盖了数组创建、索引、形状操作、拼接、分割、复制、切片、元素统计、布尔索引、排序、逆序、唯一值计数、广播机制、合并、插入、删除、转置、展平、拆分、合并多维数组,以及按概率分布随机抽取元素的方法。
数组创建
- 创建全零、全一数组,单位矩阵以及随机数组。
数组索引
- 访问单个元素和子数组。
数组形状操作
- 改变数组的形状。
数组拼接
- 水平和垂直拼接数组。
数组分割
- 水平和垂直分割数组。
数组复制
- 数组的深拷贝。
数组切片
- 获取数组的切片。
数组元素统计
- 计算数组的最小值、最大值、总和和平均值。
布尔索引
- 通过布尔条件过滤数组。
排序和逆序
- 对数组进行排序和逆序。
唯一值和计数
- 获取数组中的唯一值和元素出现次数。
广播机制
- 使用广播机制进行数组运算。
数组合并
- 水平和垂直合并数组。
数组插入和删除
- 在数组中插入和删除元素。
数组转置
- 转置二维数组。
数组展平
- 展平二维数组。
数组拆分
- 按列拆分二维数组。
数组合并多维
- 合并多维数组。
数组中按照概率分布随机抽取元素
- 按概率分布从数组中随机抽取单个或多个元素。
熟悉并掌握这些操作,可以有效地利用Numpy进行复杂计算和数据处理。
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Python学习杂记
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