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Numpy算法实现常用的20个操作

26 2024-10-28

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查看原文:Numpy算法实现常用的20个操作
文章来源:
Python学习杂记
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本文介绍了20个常用于算法设计和实现的Numpy操作,涵盖了数组创建、索引、形状操作、拼接、分割、复制、切片、元素统计、布尔索引、排序、逆序、唯一值计数、广播机制、合并、插入、删除、转置、展平、拆分、合并多维数组,以及按概率分布随机抽取元素的方法。

数组创建

  • 创建全零、全一数组,单位矩阵以及随机数组。

数组索引

  • 访问单个元素和子数组。

数组形状操作

  • 改变数组的形状。

数组拼接

  • 水平和垂直拼接数组。

数组分割

  • 水平和垂直分割数组。

数组复制

  • 数组的深拷贝。

数组切片

  • 获取数组的切片。

数组元素统计

  • 计算数组的最小值、最大值、总和和平均值。

布尔索引

  • 通过布尔条件过滤数组。

排序和逆序

  • 对数组进行排序和逆序。

唯一值和计数

  • 获取数组中的唯一值和元素出现次数。

广播机制

  • 使用广播机制进行数组运算。

数组合并

  • 水平和垂直合并数组。

数组插入和删除

  • 在数组中插入和删除元素。

数组转置

  • 转置二维数组。

数组展平

  • 展平二维数组。

数组拆分

  • 按列拆分二维数组。

数组合并多维

  • 合并多维数组。

数组中按照概率分布随机抽取元素

  • 按概率分布从数组中随机抽取单个或多个元素。

熟悉并掌握这些操作,可以有效地利用Numpy进行复杂计算和数据处理。

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文章来源:
Python学习杂记
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