5 个常见的 Kubernetes 故障排除方法

Kubernetes 故障排除摘要

Kubernetes 是一个复杂的容器编排系统，用于管理大规模的容器化应用程序。然而，故障排除可能是一个挑战。以下是五种常见的 Kubernetes 故障排除场景及其解决方案的概述。

不可用节点

为了确保应用程序性能和稳定性，需要为 Kubernetes 集群分配足够的工作节点和控制平面节点。节点的数量应根据内存、CPU 需求和应用程序数量决定。如果资源利用率超过 85%，则应该增加节点或资源。为了提高可靠性，节点应该分布在多个物理服务器上，以减少单点故障的风险。

Noisy Neighbors

在多租户 Kubernetes 集群中，Noisy Neighbors 问题可以通过使用命名空间、限制范围和资源配额功能来解决，以确保工作负载之间资源分配的公平性和效率。

无响应的容器

对于无响应的容器或 Pod，建议使用 kubectl 命令检查其状态，并通过 kubectl describe 获取更多详细信息。故障排除包括检查配置、运行容器以及验证存储和机密设置。查看日志和调整就绪性或活性探测配置也可能帮助解决问题。

控制平面问题

控制平面故障可能会导致集群异常行为或失败。可以使用 kubectl cluster-info 和 kubectl cluster-info dump 命令检查控制平面的健康状况，并查阅 /var/log 目录中的日志文件。

网络连接问题

网络配置问题可能会导致应用程序间的连接问题。排除故障的基本步骤包括测试节点间的连接性、检查系统日志、使用 tcpdump 和 Wireshark 分析数据包，以及检查外部负载平衡器的配置和状态。重新部署应用程序并逐一修改网络配置，可以帮助识别问题的根本原因。