大模型时代：企业如何与AI相生相成？

ChatGPT引领了大型语言模型（LLM）的创新潮流，众多公司正把自然语言交互能力整合入产品。LLM API应用正在形成新生态，提升文本和语音生成，简化人机交互。企业正制定AI战略，定制化领域或行业的大型模型。我们对发展充满期待。

许多红杉网络公司都在构建大型语言模型，涉及多个领域，例如自动编码完成功能、改善聊天机器人以及“AI优先”理念下的工作流程重塑。领域包括视觉艺术、营销、销售、联络中心、法律等，这些应用还将继续增长。

新生态以语言模型API、检索和协调为中心，有65%的用户使用LLM应用，其中94%使用基础模型API，OpenAI的GPT最受欢迎。检索机制的重要性被88%的用户认可，LangChain的LLM协调框架也逐渐受到关注。自定义语言模型的建立也在逐步增加。

公司希望根据自身需求定制LLM。通用模型虽强大，但不总符合特定用例。方法包括从头训练自定义模型、微调基础模型和使用预训练模型配合检索背景。随着技术进步，预训练和定制模型的使用将增加。

LLM API的生态与定制模型训练生态现在是分开的，但未来将融合。API生态适合开发者，而定制训练生态则适合ML团队。开源开发和对AI的兴趣增长使自定义训练变得更受欢迎。

LLM生态正在变得更加开发者友好，LangChain等工具帮助开发者更容易整合LLM应用。同时，LLM需要在输出质量、数据隐私和安全方面更值得信赖，才能被广泛采用。

最后，语言模型应用正变得多模态，结合文本、语音/音频和图像/视频生成，以提供更吸引力的用户体验。65%的受访者已在产品中应用LLM，预计未来会有更多创新和挑战。