在 Mac 上安装 PySpark 保姆级教程

摘要

本文介绍了在Mac上安装PySpark的步骤，包括使用Homebrew安装Java、Scala、Python和PySpark。文章首先强调了PySpark也可以通过Anaconda安装并在Jupyter notebook中运行，但本文聚焦于使用Homebrew的方法。

Homebrew安装步骤

安装流程总共分为六个步骤，分别是安装Homebrew、Java、Scala（可选）、Python、PySpark，以及启动PySpark shell并验证安装是否成功。

详细安装指南

1. 首先通过在终端运行安装命令来安装Homebrew，并将其设置为系统路径。
2. 接着使用Homebrew安装Java，作者建议使用OpenJDK版本11。
3. 尽管Scala对运行PySpark不是必需的，但由于Spark是用Scala编写的，安装Scala是可选的步骤。
4. 由于PySpark用于在Python环境中运行Spark任务，因此需要在Mac OS上安装Python。
5. 最后，通过Homebrew安装Apache Spark，这通常会包括PySpark。安装完成后，通过运行pyspark命令来启动PySpark shell。

验证PySpark安装

文章最后介绍了如何通过创建一个PySpark DataFrame并运行示例数据来验证PySpark是否正确安装。同时，可通过访问Spark Web UI来监控jobs。

额外资源

文章结尾提及公众号『数据STUDIO』，它以Python为核心语言，提供数据科学领域的内容，包括数据分析、数据可视化、机器学习等话题，适合从入门到进阶的学习者。