什么时候 MySQL 查询会变慢？

本文介绍了影响MySQL查询效率的几个因素，并通过TienChin项目的实例，强调了实际操作中的应用。首先，确定了虽然良好的索引创建对查询优化至关重要，但是查询效率受到多种因素的影响。

1. 查询流程

作者首先回顾了MySQL的查询流程，包括用户通过连接器建立连接、SQL语句的解析、查询优化器的作用以及执行器的功能。这个过程的理解有助于之后的查询和优化。

2. 查询了不需要的记录

优化查询应避免获取不必要的记录，尤其是当索引被使用时。使用唯一性索引时，一旦找到记录将停止扫描；而非唯一性索引则会继续扫描直到找到不满足条件的记录。可以通过设置limit来限制查询结果数量。

3. 返回需要的列

尽量避免使用select *，以免返回过多不必要的字段，这会影响性能。多表联合查询时，select *会导致返回列数成倍增加。覆盖索引的使用可以提高查询性能，但select *可能会使其失效。

4. 恰到好处的缓存

为了提高效率，应合理使用缓存，如将频繁查询且结果不变的数据存入Redis缓存中，避免每次都查询数据库。

5. 关注扫描行数

使用explain关键字查看执行计划来关注扫描行数，对于多表联合查询，还需注意filtered字段，表示预估满足条件的比例。

6. 关注扫描类型

根据查询计划的type字段值，可以将查询分为三种类型：直接调用存储引擎查询、从索引过滤出结果、从数据表查询并过滤，后两者可能需要回表，影响效率。

结尾部分，文中再次提及了TienChin视频和项目，鼓励读者参与采用Spring Boot+Vue3技术栈的项目，以实践所学内容。