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OR-tools使用介绍(二)
10 2024-10-27
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文章来源:
Python学习杂记
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OR-tools车辆路径问题概述
OR-tools是一个强大的工具,用于解决车辆路径问题,提供了不同场景的建模和多种元启发式算法的选择。
旅行商问题(TSP)
- 导入OR-tools包和数据模型,包括距离矩阵、车辆数和起点。
- 创建路由模型和距离回调函数,以便快速调用距离矩阵数据。
- 设置目标函数为总距离,并选择搜索策略,为TSP问题指定路径最便宜的弧。
- 对于复杂问题,可能还需要设置第二种搜索策略,如引导式搜索、禁忌搜索、模拟退火等。
- 介绍了完整的代码示例,说明如何设置和求解TSP问题。
简单车辆路径问题(vrp)
相较于TSP问题,vrp问题增加了多辆车配送,并对车辆行驶距离进行了限制。
完整代码中体现了如何建立数据模型、注册距离回调函数、定义每段行程的成本、增加行驶距离约束,并设置搜索算法求解。
车辆路径问题复杂场景
OR-tools的基础建模框架不能完全解决实际业务中的复杂场景,需要深入理解底层逻辑,并通过官方文档和社区支持进行学习和应用。
- 展示了如何修改目标函数以包括车辆使用成本和行驶成本。
- 介绍了设置最长行驶时间和禁止访问时间的方法。
- 说明了如何增加定制化和更精确的卸货时间。
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文章来源:
Python学习杂记
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