OR-tools使用介绍（二）

OR-tools车辆路径问题概述

OR-tools是一个强大的工具，用于解决车辆路径问题，提供了不同场景的建模和多种元启发式算法的选择。

旅行商问题（TSP）

1. 导入OR-tools包和数据模型，包括距离矩阵、车辆数和起点。
2. 创建路由模型和距离回调函数，以便快速调用距离矩阵数据。
3. 设置目标函数为总距离，并选择搜索策略，为TSP问题指定路径最便宜的弧。
4. 对于复杂问题，可能还需要设置第二种搜索策略，如引导式搜索、禁忌搜索、模拟退火等。
5. 介绍了完整的代码示例，说明如何设置和求解TSP问题。

简单车辆路径问题（vrp）

相较于TSP问题，vrp问题增加了多辆车配送，并对车辆行驶距离进行了限制。

完整代码中体现了如何建立数据模型、注册距离回调函数、定义每段行程的成本、增加行驶距离约束，并设置搜索算法求解。

车辆路径问题复杂场景

OR-tools的基础建模框架不能完全解决实际业务中的复杂场景，需要深入理解底层逻辑，并通过官方文档和社区支持进行学习和应用。

1. 展示了如何修改目标函数以包括车辆使用成本和行驶成本。
2. 介绍了设置最长行驶时间和禁止访问时间的方法。
3. 说明了如何增加定制化和更精确的卸货时间。

无结对，不编程

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文章来源：

Python学习杂记

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