多租户数据库设计方案摘要

概述

本期内容分享了多租户的概念，它是SaaS模式下的一个重要特性，意味着在同一平台上服务多个客户端。企业微信是多租户系统的一个典型代表。作者基于自身经验分享了多租户数据库(DB)的设计方案。

设计方案

在多租户系统中，数据隔离是关键。常见的多租户数据库设计方案有四种：单数据源单数据库单数据表、单数据源单数据库多数据表、单数据源多数据库多数据表和多数据源多数据库多数据表。

方案剖析

主要采用MySQL数据库分析设计，介绍了四种方案的实现方法和注意事项。方案一通过在数据表中增加租户ID来区分数据，使用MyBatis插件机制操作SQL，动态拼接租户ID。方案二采用MongoDB，通过表名后缀区分不同租户数据。方案三为每个租户创建一个数据库，通过动态表名插件实现增删查改操作。方案四面临跨库操作和数据库事务挑战，需要借助第三方框架如Dynamic-datasource。

方案总结

随着方案从一到四，数据的隔离性越来越好，成本也逐渐增高，并且可能出现更多问题。方案一成本最低但安全性低，方案二提供了一定的数据隔离，方案三其实与方案二类似但更易管理，方案四虽然成本最高，却提供了最优的数据隔离。

方案选型

选型时应考虑数据隔离性、数据量和成本。对于高安全性需求如银行系统，应选方案四。数据量大时单数据源难以承受压力，也应选方案四。中小型项目可以考虑成本更低的方案一二三。

引申问题的解决方案

数据汇总可使用大数据工具如MongoDB，多部署时使用Redis保证配置一致性，扩容时可使用分布式数据库或数据库中间件。

写在最后

具体问题应具体分析，选择合适的数据库设计方案。考虑数据量、客户需求、并发需求，并在项目初期考虑成本问题和数据库设计方案。