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apply函数的用法

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本文介绍了pandas库中apply函数的使用方法。apply函数是pandas处理数据时常用的工具,它可以实现对DataFrame的多列或多行的操作。通过设置axis参数,我们可以指定是对列(axis=1)还是对行(axis=0)进行操作。apply函数常与lambda匿名函数一起使用,这种结合使用提升了数据处理的效率。
构造数据
演示apply函数的使用,首先构造一个包含姓名、学历、籍贯、年龄和毕业时间的pandas DataFrame数据。
单列操作
对于DataFrame中的单列数据,如毕业时间,可以使用apply函数结合lambda表达式仅提取年份信息。
多列关联操作
apply函数也支持多列关联操作。例如,选择符合特定条件(本科以上学历且年龄小于28岁)的候选人,可以通过apply函数结合自定义的函数来实现。
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