apply函数的用法

本文介绍了pandas库中apply函数的使用方法。apply函数是pandas处理数据时常用的工具，它可以实现对DataFrame的多列或多行的操作。通过设置axis参数，我们可以指定是对列(axis=1)还是对行(axis=0)进行操作。apply函数常与lambda匿名函数一起使用，这种结合使用提升了数据处理的效率。

构造数据

演示apply函数的使用，首先构造一个包含姓名、学历、籍贯、年龄和毕业时间的pandas DataFrame数据。

单列操作

对于DataFrame中的单列数据，如毕业时间，可以使用apply函数结合lambda表达式仅提取年份信息。

多列关联操作

apply函数也支持多列关联操作。例如，选择符合特定条件（本科以上学历且年龄小于28岁）的候选人，可以通过apply函数结合自定义的函数来实现。

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文章来源：

Python学习杂记

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