扫码阅读
手机扫码阅读
运筹优化库PyMathProg使用介绍
11 2024-10-27
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:运筹优化库PyMathProg使用介绍
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
PyMathProg简介摘要
PyMathProg是一个集成了建模、求解及分析功能的Python优化求解工具。它的使用在Python环境中十分方便。
安装:
通过简单的pip命令即可完成安装:
pip install pymprog
基础案例:
PyMathProg的建模过程直观简洁。以下是一个基础案例的概述:
from pymprog import *
begin('模型1')
x, y = var('x, y') # 变量设定
maximize(15 * x + 10 * y, '目标函数')
想要了解更多内容?
查看原文:运筹优化库PyMathProg使用介绍
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
聚类的k值确定之轮廓系数
\x0a 我们在做聚类分析的时候,有时候比较困惑的是如何确定最佳聚类簇数,比如k-means的k取多少?
使用OR-Tools解决多种类型的vrp问题
OR-Tools是谷歌的一个标准的运筹优化库,该运筹优化库封装了解决vrp问题的模型。
Python可视化库Pyecharts使用介绍
Pyecharts是一个用于生成可视化图的Python库,它基于Echarts JavaScript库,提供
Python列表的灵活使用方法
在python中做数据分析、算法程序编写等,经常使用到列表,本文介绍一些列表常用的方法。
Pycharm常用插件推荐
PyCharm是一种功能强大的Python集成开发环境(IDE),由JetBrains公司开发。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线