禁忌搜索算法原理介绍

摘要

禁忌搜索是解决组合优化问题的一种元启发式启发式搜索算法，它利用禁忌表记录搜索历史，避免重复并帮助跳出局部最优解。

1. 基本介绍

禁忌搜索算法通过记忆技术（Tabu表）来防止算法陷入局部最优解，采用特定搜索方向（移动）的策略逼近全局最优。

2. 算法步骤

1. 初始化：从初始解开始，Tabu表初始化为空。
2. 迭代过程：包括选择最优移动方向、执行移动、评估新解、更新Tabu表，直至满足终止条件。

3. 案例举例

以旅行商问题为例，禁忌搜索通过迭代改进路径，直到找到最短路径或达到终止条件。

4. 总结

禁忌搜索通过Tabu表避免局部最优解，适合解决旅行商问题、背包问题、调度问题等优化问题。

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文章来源：

Python学习杂记

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