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禁忌搜索算法原理介绍
14 2024-10-27
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文章来源:
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摘要
禁忌搜索是解决组合优化问题的一种元启发式启发式搜索算法,它利用禁忌表记录搜索历史,避免重复并帮助跳出局部最优解。
1. 基本介绍
禁忌搜索算法通过记忆技术(Tabu表)来防止算法陷入局部最优解,采用特定搜索方向(移动)的策略逼近全局最优。
2. 算法步骤
- 初始化:从初始解开始,Tabu表初始化为空。
- 迭代过程:包括选择最优移动方向、执行移动、评估新解、更新Tabu表,直至满足终止条件。
3. 案例举例
以旅行商问题为例,禁忌搜索通过迭代改进路径,直到找到最短路径或达到终止条件。
4. 总结
禁忌搜索通过Tabu表避免局部最优解,适合解决旅行商问题、背包问题、调度问题等优化问题。
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Python学习杂记
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