PM说｜深入浅出：从埋点到用户画像的实践

在最近的一个项目中，我们遇到了一个关于员工画像运营指标的问题，为此开发团队开始进行埋点的准备工作。本次分享旨在帮助大家对于埋点和用户画像有一个基础的了解。

01 场景引入

数据统计的历史经历了从记录网站访问人数到基于大数据的用户行为分析的演进。

02 埋点介绍

数据埋点是一种数据采集技术，用于追踪用户的行为，通常从四个维度（Who, When, Where, What）来分析用户行为，并有两种实施方式：自研发及使用第三方工具。

03 埋点类型

埋点分为前端埋点和后端埋点，前者关注可视化操作页面，后者关注后端服务的业务逻辑。

04 数据分析名词

介绍了浏览次数（PV）、独立访客（UV）、IP和新独立访客等常用的数据分析名词。

05 案例分享

通过企业官方网站、内容社区和教育行业案例，展示了数据采集和行为数据分析如何结合使用，以及用户分类和评估的实际应用。

06 标签及用户画像

用户画像由特定群体或对象的多项特征构成。标签分为基础标签和知识标签。用户画像和标签的应用包括标签取数、营销推荐和多维分析。

作者邓子玉分享了埋点与用户画像的基础知识，并邀请读者关注技术前沿内容。