欢迎来到扫码阅读
手机扫码阅读
Python中random模块：随机数生成与应用
216 2024-10-27
我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文：
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
random模块介绍
Python的random模块为开发者提供了生成高质量伪随机数、随机选择和操作数据的功能，广泛应用于游戏开发、密码生成、仿真等领域。
为何使用random
计算机科学中的随机数通常是伪随机数，由算法生成。Python的random模块使用强大的算法解决了生成高质量伪随机数的问题。
随机数生成
random模块中，randrange()生成指定范围的随机整数，random()生成0到1之间的浮点数，uniform()生成指定范围内的浮点数。
随机选择与打乱数据
random模块的choice()函数用于随机选择序列中的元素，sample()从序列中选择多个无重复元素，shuffle()随机打乱序列顺序。
小案例: 掷骰子游戏
演示了使用random模块模拟掷骰子游戏的过程，通过roll_dice()函数返回骰子点数之和，并统计点数出现的频率。
总结
本文概述了random模块的功能和实际应用，通过掷骰子游戏案例展示了其在应用程序中的灵活性和实用性。开发者可以使用random模块提升程序的多样性和可玩性。
想要了解更多内容？
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
相关推荐
应用requestAnimationFrame 传入时间参数，控制物体动画效果
Python学习杂记的其他文章
国产大模型：开启智能新纪元的钥匙
国产AI大模型的发展近年来取得了显著进步，在不同的领域展现出了强大的实力和广泛的应用前景。
pyscipopt（scip的python版本），一个开源求解器使用介绍
Pyscipopt是scip求解器的Python库，可以通过Python调用Pyscipopt中的函数、建模。
Numpy算法实现常用的20个操作
在解决复杂算法问题时，Numpy 提供了丰富的高级操作来简化计算和数据处理。本文介绍20个Numpy在算法设计和实现经常用到的操作。
jupyter扩展插件安装和使用
jupyter notebook是一款Python经常使用的IDE工具,其扩展插件Nbextension
Python读写多个sheet文件
我们经常用pandas读入读写excel文件，有时候遇到一个excel里有多个sheet文件，经常要一次性读写多个sheet文件。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线
-
联系我们
电话：4006 8899 23 邮箱：beining@chandao.com -
融实践库
关于我们 加入我们立即学习
微信号：xdwjack
-
微信公众号
-
微信视频号
-
社区微信群
