欢迎来到
扫码阅读
手机扫码阅读
一文了解8个Python库线性规划问题建模
244 2024-10-26
我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文：
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
线性规划问题的多种求解器应用摘要
本文介绍了在一组线性约束条件下，如何使用多种开源求解器来最大化或最小化一个线性目标函数，即解决线性规划（LP）问题。
线性规划简介
线性规划是优化资源分配、生产调度等应用中常用的数学方法，目的是在满足一系列线性约束的条件下，最大化或最小化一个线性目标函数。
问题定义
文中提出了一个具体线性规划问题的例子，旨在最大化利润。问题中定义了目标函数为5*x1 + 12*x2，并且变量x1和x2必须是非负整数。同时，问题涉及了多个线性约束，包括x1 + 2*x2 = 0和3*x1 + 2*x2 = 0。
求解器应用
文中未提供具体的求解器示例，但强调了Python有多个开源库能够求解线性规划问题。其中，可能涉及的求解器如PuLP和Pyomo等，它们可以配合不同的算法引擎，例如COIN-OR、GLPK等，来找出满足所有约束的最优解。
想要了解更多内容？
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
相关推荐
如果想要实现一个将公众号文章搬运到某个社区中去发布的功能，除了使用爬虫等方法，还可以通过微信开放平台授权，调用官方接口来获取公众号文章。
哈喽大家好，我是咸鱼最近这段时间比较忙，将近一周没更新文章，再不更新我那为数不多的粉丝量就要库库往下掉了 T
Python学习杂记的其他文章
实际业务中，算法落地有哪些难点？
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描
使用tkinter创建登录界面
tkinter简介tkinter是Python的标准GUI(图形用户界面)库，内置在Python自带的模块中。
启发式算法、元启发式算法有什么区别？
启发式算法和元启发式算法都是用于解决优化问题的算法，本文介绍一下两者的区别。
Plotly可视化介绍（一）
Plotly是一个开源、交互式和基于浏览器的Python图形库，可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表。
Numpy的常用方法总结
NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线
