RocketMQ实战-实现数据最终一致性

起因

开发跨境电商系统订单功能时，为了解耦订单系统和库存系统，引入了RocketMQ队列，但在保证订单数据和消息队列数据一致性上遇到挑战。

存在问题

引入RocketMQ后，出现了新问题：如何保证下订单时优先顺序及数据的最终一致性。存在两种方案，一是先写库再发送消息，二是先发消息再写库。但两种方案分别存在可能导致系统雪崩和数据不一致的风险。

解决方案

通过使用RocketMQ的事务消息来保证应用本地事务和MQ事务的一致性，解决了阻塞和事务问题。

RocketMQ事务机制

RocketMQ事务消息允许本地事务和发送消息操作定义到全局事务中，实现最终一致性。事务消息分为三种状态：提交、回滚和未知。半消息和消息状态回查是其两个重要概念。

事务流转流程

详细说明了Producer推送消息到Broker为半消息状态，并在本地事务执行成功后，通过二次确认将消息状态更新为提交或回滚。若因网络问题未收到确认，Broker会回查消息状态。

代码实战

通过实际代码展示了如何使用RocketMQ事务来保证本地事务和MQ事务的一致性。包括生产者推送消息代码和事务监听器逻辑处理代码。

小结

通过使用RocketMQ事务消息，解决了之前方案中的问题，确保了本地事务和MQ消息的最终一致性。

思考

尽管通过RocketMQ事务机制解决了一致性问题，但可能会遇到新的问题，如回查机制时间限制导致的数据不一致，以及消费者数据一致性保证等。这些问题将在后续文章中探讨。