谈一谈规则引擎在活动系统中的落地

数据人学习平台上线了：www.shujurenclub.com 作者介绍@知乎：邹志全

邹志全，专注于自动化营销精细运营，是“数据人创作者联盟”的成员。本文概述了规则引擎的必要性、定义、在营销活动系统中的应用、内部架构，以及现有的规则引擎。

1. 为何需要规则引擎

在业务开发中，大量的条件判断导致代码变得难以维护。规则引擎可以将复杂的业务逻辑剥离，使得逻辑变得可独立维护和动态可配，提高系统的可扩展性和研发效率。

2. 定义规则引擎

规则引擎通过接收动态数据流并根据内部规则得出决策结果，支持业务逻辑的独立维护和动态更新。规则样式可以是代码表达式或顺序匹配，并且规则执行可以通过直接解释执行、动态编译或自定义解释规则等模式。

3. 各种场景的使用情况

规则引擎应用于风控系统、分发&推荐场景、资金决策场景、数据打标场景等，特别是在面临易变复杂逻辑时，规则引擎能有效解决问题。

4. 规则引擎在营销活动系统中的落地

营销活动逻辑变动大，规则引擎可以解决人群规则、奖励规则等易变问题。营销活动系统架构包括表现层、触达层、规则层和权益层，其中规则层是规则引擎的主要应用场景。

5. 规则引擎架构设计

规则引擎可以作为SDK使用，或构建为统一规则引擎平台，以大规模管理和执行规则。领域设计需包含条件、优先级、结果等，而服务架构则添加执行门面服务、可视化规则创建等。尽管规则引擎有易用性问题和性能问题，Java和Go语言中存在多种适用的规则引擎平台和表达式引擎。

作者还区分了表达式引擎、规则引擎、决策引擎和流程引擎的不同关注点和解决问题。详情请参考书籍《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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