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千人千面大解析,标签体系等于海量流量
29 2024-08-29
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营销费用的价值发挥与标签体系建立
在2C行业如零售、银行和电商中,营销费用的投入巨大,因此,精准地利用流量对于商家而言是一项挑战。随着数据运营的成熟,建立一个合理的标签体系成为了解锁流量精准度的关键。
标签体系构建
标签体系的构建应遵循MECE原则,对客户进行细分。本文介绍了基于静态信息和动态行为的分类方法,进而将标签分为属性标签和行为标签。
属性标签
- 基本情况:包括客户的基本信息,如年龄等,尽管称之为静态,但某些信息如年龄会随时间发生变化。
- 会员群体:通过积分情况对会员进行分级,针对不同领域(如餐饮、数码)设置更细致的积分标签。
- 关注社群:私域流量运营时,可以通过app或小程序内的关注情况对用户进行分类。
- 生命周期:关注客户生命周期的不同阶段,用以激活沉睡会员,与AARRR模型有异曲同工之妙。
- 会员价值:运用RFM模型来强调会员价值,其中的指标可作为标签用于数据运营。
结语
构建一个精细化的标签体系对于2C行业的商家在数据化运营中具有重要意义。通过静态和动态信息的分类,可以更精准地利用营销费用,提高流量的价值。
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