TiDB 数据库开发规范很重要！

文章总结了TiDB用户何傲在处理TiDB集群性能下降问题时的发现和解决过程。何傲发现应用端执行的大量全表删除SQL操作花费了绝大部分时间在Coprocessor阶段，即在TiKV执行的阶段。进一步分析显示，删除一个小表的数据竟扫描了近80万个key，而实际删除的数据只有9行，推断出引发性能下降的原因是由于执行了大量无效key的扫描。

文章指出问题的根源在于集群中gc_life_time设置的较大值（48小时），导致保留了大量历史数据版本，从而影响性能。文章强调理解TiDB的GC（垃圾回收）机制和MVCC（多版本并发控制）以及Region概念和Key结构是理解数据删除背后原理的关键。

文章还探讨了在数据频繁更新的场景下，GC设置不当可能导致的问题，如存储空间占用增加和历史数据影响性能。文中建议在涉及范围查询且无索引的情况下，应该关注GC对性能的影响，特别是在全表扫描的场景中。

在讨论正确删除数据的方法时，文章建议根据不同场景选择不同的删除方法，如按条件分批删除、使用truncate命令清空表数据、直接drop表或数据库。同时，文章提到在TiDB中执行大批量数据操作时需要注意的问题，强调应该在早期技术选型时考虑TiDB的开发规范，以及开发和运维人员应该继续落实执行TiDB的使用方式和限制条件。

文章最后指出，理解TiDB的原理和正确使用它是非常重要的，没有完美的产品，但通过扬长避短的方式使用，可以发挥其价值并提升效率。作者推荐TiDB社区的开发规范说明，希望大家认真阅读并时常回顾。