带你读论文第七期：人工智能顶会文章作者、浙江大学博士分享！

Datawhale论文摘要

WhalePaper简介

WhalePaper是由Datawhale团队成员创建的平台，旨在分享学术论文中成熟的主题和开源方案。该平台通过集体阅读和分享论文的方式，帮助学习者高效、全面和自律地学习，致力于提升大家的学术水平。主要方向包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统（Res）等，未来还将包含更多领域。开源地址：Datawhale | Github.

本期活动

论文详情

本期论文题目为“Energy-based Automated Model Evaluation”，发表于顶级人工智能会议ICLR。ICLR由Yoshua Bengio和Yann LeCun创立，覆盖AI多个领域的前沿研究。2023年会议投稿量达到7300篇，其中2250篇论文被接收，接收率为30.8%。

论文简介

该论文提出了一个新的自动模型评估方法——Meta-distribution Energy (MDE)，用于解决传统机器学习模型评估中的局限性。MDE通过建立元分布统计和基于能量的学习，提供了一种更高效和有效的模型性能预测方式。该方法已通过广泛实验验证其有效性，并展示了在不同数据集、网络架构和大型模型中的通用性。论文和代码均已公布，详情可见论文地址和代码地址。

作者解读与参与方式

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