和ChatGPT聊聊环境监测

在与ChatGPT就环境监测问题的交谈中，体验者发现ChatGPT在信息搜索上表现出色，但在专业领域的准确性上有时会出现偏差。尽管目前使用场景较为简单，但体验者计划在进一步深入学习后，再评估AI的效能。

体验者首先询问了环境监测行业报告，ChatGPT给出5个答案，但并未精准对接需求，因为提及的Frost & Sullivan公司虽有能源增长案例，与环境监测行业联系不大。对于环境监测行业的未来发展这一宽泛问题，ChatGPT同样给出了较为泛泛的回答。

针对空气质量监测的具体技术方案，ChatGPT的回答未能满足期望。为得到更精确的信息，体验者又提问了关于化学发光法测量O3的可能性，ChatGPT的回答中存在错误。进一步询问后，ChatGPT的答案仍不够准确。

在面对二选一问题时，ChatGPT并没有给出明确答案。而在询问利用化学发光法的臭氧监测仪的厂商时，ChatGPT列出了几个主流厂商，但忽略了只有API公司提供了相应产品，其他公司主要使用紫外法。

就具体的测试分析需求而言，ChatGPT再次给出了错误的回答，气体识别错误，未能提供正确的环已酮CAS号码和分子式。尽管后续提问中，ChatGPT的表现有所改进，但仍有不足之处。

尽管对ChatGPT的认识尚浅，体验者相信ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，它未来有潜力改变许多职业。网上的讨论中，一种观点认为，人们不应对此感到焦虑，而应拥抱变化，因为适应变化是人生长久的课题。