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AIGC时代,软件测试智能化到底会怎样?
182 2024-03-29
DeepRoad: GAN-based Metamorphic Autonomous Driving System Testing:https://arxiv.org/pdf/1802.02295.pdf(by Huang, W., Zhang, B., Li, Z., & Zeng, H. 2020):这篇论文介绍了一种基于深度学习的自动化测试方法,用于测试自动驾驶汽车的控制逻辑。它使用深度学习模型和随机最优控制方法来生成测试用例,并通过探索不同的驾驶场景和行为来测试自动驾驶汽车的控制逻辑的性能和安全性。 Deep Reinforcement Learning for Black-Box Testing of Android Apps:https://arxiv.org/pdf/2101.02636.pdf DeepTest: Automated Testing of Deep-Neural-Network-driven Autonomous Cars:https://arxiv.org/pdf/1708.08559.pdf(by Tian, Y., Pei, K., Jana, S., & Ray, B. 2018): 这篇论文介绍了一种基于深度学习的自动化测试方法,用于测试自动驾驶汽车中的深度神经网络。它使用深度学习模型来生成测试用例,并通过探索自动驾驶汽车的各种驾驶场景和行为来测试深度神经网络的性能和安全性 DeepXplore: Automated Whitebox Testing of Deep Learning Systems:https://arxiv.org/pdf/1705.06640.pdf (by Pei, K., Cao, Y., Yang, J., & Jana, S. 2017):这篇论文提出了一种基于深度学习的白盒测试方法,用于测试深度学习系统。它使用深度学习模型来自动生成测试用例,并通过探索神经网络的边界和错误行为来找出可能的漏洞和错误。
原文链接:
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODczMDc1Mw==&mid=2651857541&idx=1&sn=0645db300180fa4ab23b007256210db0&chksm=bd22cfeb8a5546fdfc9b0c4aef098f90d653dc0b398ec29f26a5723b66bc79e9097604483162#rd
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