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浅谈大数据开发中常用数据源:大数据开发中常用的57种数据源,你知道有哪些吗?

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文章摘要:大数据场景中的数据源类型
在大数据领域,数据源多样且复杂,它们可以被分为六大类别:文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库、实时流数据源、计算引擎和其他类型。
文件系统
- Minio
- S3
- HDFS
- FTP
- File
关系型数据库
- TyDB
- CCDB
- Slipstream
- ArgoDB
NoSQL数据库
- StellarDB
- Kudu
- Neo4j
- JanusGraph
实时流数据源
- RocketMQ
- RabbitMQ
- ActiveMQ
- EMQX
计算引擎
- Flink
- Yarn
其他
- RServer
- Kettle
- Shell
该文章还提出了一个互动性的邀请,鼓励读者加入星球,共同探讨各种数据源架构设计的目的和适用场景。
摘要中,我省略了部分数据源名称以保持简洁性,同时保留了原文结构,并用HTML格式呈现。在每个分类下,我举了几个例子,以展示该类别下的数据源多样性。最后一段提到了读者互动的部分,以完整地反映原文章内容。想要了解更多内容?

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