大数据&UMP系统架构之分布式数据库系统和消息队列、统一协调服务【上】

UMP系统架构概述

UMP（Unified MySQL Platform）系统架构由阿里集团核心系统数据库团队设计实现，旨在提供低成本、高性能的MySQL云数据服务。它主要特征包括单一访问入口、多管家机制以消除单点故障、资源的弹性动态增减以及隔离机制。UMP系统遵循高可用性、可伸缩性和资源隔离的设计原则，其功能涵盖容灾等，依赖Zookeeper维护主从库状态。

UMP架构涉及技术及中间件

分布式数据库管理系统 Mnesia

Mnesia是一个用Erlang编写的工业级分布式数据库管理系统，专为电信应用而设计，提供快速的键/值查找、非实时复杂查询、分布式数据、高容错和动态重配置等功能。Mnesia的优势在于高效读写、支持多数据类型以及与Erlang的紧密结合，但它的功能较为有限，性能受磁盘操作影响。

RabbitMQ消息队列

RabbitMQ是基于AMQP协议的开源消息代理软件，由Erlang语言开发，提供异步通信、解耦服务、削峰等优点。但引入RabbitMQ会降低系统可用性、增加复杂度，并带来消息一致性问题。RabbitMQ适合异步处理、服务间解耦、应用内同步变异步、跨局域网通信、日志处理和实时数据处理等场景。

ZooKeeper协调服务

ZooKeeper是一个开源分布式协调服务，提供配置维护、命名服务和同步等功能。ZooKeeper的优点在于简化分布式协调、高度同步、有序消息、可靠性和可扩展性。但它适用场景有限，维护成本较高，且存在单点故障问题。ZooKeeper适用于分布式协调、配置管理、命名服务、分布式锁和事件通知等场景。