再深入了解下ChatGPT

本文作者分享了他在一个AI社群中学习到的关于ChatGPT的知识，并以系列笔记的形式进行输出，旨在进一步深入理解ChatGPT。

什么是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI在去年11月发布的生成式AI对话机器人，以对话形式呈现，基于“生成式预训练模型”(Generative Pre-trained Transformer)技术架构。

ChatGPT版本迭代

• GPT 1.0 (2018, 开源)
• GPT 2.0 (2019, 开源)
• GPT 3.0 (2020, 非开源)
• Instruct GPT (2020之后, 非开源)
• GTP3.5(ChatGPT) (2022, 非开源)

特定语言模型与大语言模型

特定语言模型是解决特定领域问题的系统，如网购或银行智能客服。而大语言模型是NLP的发展方向，使用大量文本数据训练的大规模参数深度学习模型，能通过自然语言进行对话。

再深入了解下ChatGPT

OpenAI研发ChatGPT不同于特定语言模型的公司，他们创建了一个大规模的参数模型并训练它理解各种语言。这个模型能够根据输入的指令生成或概括内容。

ChatGPT的基本流程

OpenAI将大量数据压缩到模型中，用户通过输入指令，模型匹配最相似的数据单元来生成或概括内容。

ChatGPT的含义

ChatGPT是一个经过预训练的大数据模型，其名字中的"Generative"表示生成新文本的能力，"Pre-trained"指通过海量文本数据预先训练，而"Transformer"是指内部的编码器和解码器，能够将输入转换成输出。

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