代码质量问题如何破？SonarQube代码静态扫描

产品开发中的代码质量关注

产品开发是一个需要平衡新功能交付、架构投资和产品质量的过程。当新功能实现时间变长、按时完成产品开发的信心降低、新开发人员加入时间变多时，表明需要关注代码质量。

代码质量的关键因素

代码质量涵盖可读性、准确性、可靠性、安全性和依赖管理等属性。尽管像架构设计这样的因素需要开发者的智慧，有些基础且重要的因素可以通过自动化工具来实现。

提高代码质量的方法

方法包括提高可读性、性能、可维护性、可靠性和弹性、安全性。例如，可以通过实施代码风格一致性、API最佳实践、选择支持良好的库/框架、避免内容错误和资源泄露、控制信息流等方式来提升代码质量。

自动化代码工具

泛联新安的CodeAnt开发安全平台是一个国产化的工具，支持多种语言的源代码静态分析，自动识别软件代码组成成分和代码漏洞，帮助提高代码质量。

代码质量分析

更可靠的度量包括直接解析代码缺陷、安全漏洞、代码复杂度等，而更正向的引导则是通过触发代码质量扫描和问题邮件自动发送给开发人员修复。CodeAnt支持30+常见编程语言，结合其它指标提供更精准的度量。

项目质量评估

项目质量评估发掘质量问题，提供改进方向，加强内建质量建设，提升交付质量。代码质量度量的目的是测试左移，加强内建质量建设，提升交付质量。

代码静态扫描缺陷密度

静态扫描缺陷密度是通过SonarQube扫描的代码缺陷来统计的。SonarQube是一款高质量代码检测管理的静态分析工具，开源、社区共享，不限用户数量，支持多版本选择和31种程序语言的检测。

结论

关注代码质量是产品开发中的重要方面，通过实施一系列自动化工具和最佳实践，可以显著提升软件的可读性、准确性、可靠性、安全性和依赖管理。CodeAnt开发安全平台和SonarQube等工具在提升代码质量方面发挥着重要作用。

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文章来源：

零竖质量

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