91页PPT | 某国有大行大数据平台数据治理与建设方案（附下载方式）

文章摘要

数据治理概述：在大数据时代，数据治理是企业信息化建设的基石，涉及数据标准、质量、元数据等管理，确保数据的准确性、完整性和安全性。数据治理对企业数据价值提升、业务流程优化和管理决策支持具有重要意义。

行业数据现状及问题：某行业数据分布在多个业务系统中，存在数据孤岛、冗余和不一致等问题。数据质量不均、标准不统一和管理难度增加是该行业面临的主要问题。

数据治理阶段目标：短期目标包括建立数据质量检核系统、梳理和建立数据标准、建设整合层模型。中长期目标是优化数据架构、支持数据挖掘及高级分析、提升数据应用能力。

项目成效和特点：实施后数据质量提升，数据孤岛消除，数据应用能力增强。项目特点包括多方参与、分工协作、灵活定制和快速响应。

数据管理系统建设情况：数据管理平台集成了数据调度、检查、传输、存储管理等功能，实现数据全生命周期管理。元数据管理系统和数据传输平台分别提供血缘分析和数据自动传输功能，调度传输平台提供作业调度和监控。

大数据平台数据治理与建设方案旨在提升信息系统性能，降低数据冗余和错误，确保数据的高效利用和共享，加强数据安全管理。

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零竖质量

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